在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于“大数据”的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存，企业也越来越需要长期保存各类数据，以进行用户行为分析、市场研究，信息服务企业更是需要积累越来越多的信息资源，如今信息处理技术的高速发展使很多数据的价值能够被更好地挖掘和利用。

　　大数据时代的到来，让传统电信运营商面临不小机遇。由于电信运营商长期进行网络运营、拥有海量的用户以及丰富的行业应用，这些资源能够为电信运营商提供海量的数据源；电信运营商拥有的底层网络带宽、机房机架资源优势明显，能够为大数据快速发展提供基础保障；而且电信运营商还有平台资源的优势，电信运营商提供的智能管道和综合信息服务，能够为庞大的有价值的数据处理提供平台。

　　传统电信运营商在依托上述优势的条件下，可以实现业务运营模式的转型。

　　向“数据资产”运营的转型。电信运营商在进行网络运营、业务运营和提供服务的过程中能够感知并获取网络状态、业务状态和用户特征数据，深圳新闻资讯 ，通过挖掘整合这些“数据资产”，并构建面向大数据服务的开放平台，向第三方提供开发共享平台，形成有价值的商业资产和变现能力。

　　向“流量产品”运营的转型。电信运营商通过对相关网元的数据感知、按用户签约属性、业务内容、带宽要求和通道资源，实施制定灵活的多层级，并兼顾QoS的智能策略控制，提供差异化的带宽接入、定价能力。

　　运营商还可以进行基地业务营销，收集社交网络、音乐、游戏、阅读等上网行为方面的大数据，洞察客户行为特征，开展基地业务针对性营销； 进行实时位置营销，收集用户位置等大数据，以及客户资料等传统数据，开展基于用户位置分析的实时位置营销；通过收集信令、用户接入呼损、网络优化等大数据，开展网络系统优化分析，提升网络通信质量；开展终端分析服务，通过收集终端销售、供应链、微博终端评价等信息，开展终端定制业务及定向广告服务。

　　总而言之，电信运营商在大数据时代的机遇下，需要在以下几个方面谋求发展，包括：构建数据共享服务体系，整合内部数据，为企业发展提供数据支撑和决策建议；分析引领业务发展，发挥数据价值，优化业务资源利用；以应用为王，推进相关技术和应用，提升客户感知，支撑流量经营。